ContextCapture 将从不同视点拍摄的静态物体的一组数字影像作为输入。

可以提供其他各种输入数据：相机属性（焦距、传感器尺寸、主点、镜头畸变）、影像位置 (GPS)、影像角元素 (INS)、控制点...

ContextCapture 可在几分钟/小时的计算时间（取决于输入数据的大小）内输出带纹理的高分辨率三角形格网模型，而无需人工干预。

输出三维格网模型可以为输入影像所充分覆盖的对象各部分形成精确直观的几何近似表示。

适用对象

ContextCapture 具有多样化的功能，可以无缝地重建各种比例的对象，小到几厘米，大到数千米，从地面或空中拍摄均可。除了输入影像的分辨率之外，生成的三维模型不受精度限制。

ContextCapture 最适合几何结构复杂且带纹理的无光表面，包括但不限于建筑、地形和植被。

无色差的表面（例如，单色墙体/地板/天花板），或使用反射、光泽、透明或折射材料（例如，玻璃、金属、塑料、水和较小范围内的蒙皮）的表面可能会导致生成的三维模型中出现孔洞、凹凸或噪波。

ContextCapture 专门用于静态物体。可以处理不占主导地位的移动对象（人、车辆、动物），但会导致生成的三维模型中偶尔出现瑕疵。人和动物这两类对象应该在采集期间保持静止，或者应该在多台同步相机中进行拍摄。